CSI是Container Storage Interface的简称，旨在能为容器编排引擎和存储系统间建立一套标准的存储调用接口，实现解耦，通过该接口能为容器编排引擎提供存储服务。

Kubernetes 和 Docker 类似，也是通过 Volume 的方式提供对存储的支持。但是Kubernetes对容器存储做了一层自己的抽象，相比docker的存储来讲，K8S的存储抽象更全面，更面向应用，体现在如下几个方面：

• 提供卷生命周期管理
• 提供“声明”式定义，将使用者和提供者分离
• 提供存储类型定义

我们一般都是使用dockerfile来制作镜像。但是在镜像制作中，也有着很多的注意点，比如优化构建后的体积，还要优化构建速度，时区，证书等等。

这篇文章主要是对client-go中的informer机制的原理做源码解析。

client-go中的informer机制可以说是客户端交互中一种比较特别的机制，适用于像k8s这种控制器的各种模式。

client-go就是字面意思，一个go的client库，用于和k8s的各种资源对象进行交互，但是它比传统的api客户端库多了很多高级的交互机制，比如informer，dynamic机制，这些也和k8s机制有一定的关系。

Grafana是一个跨平台的可视化展示工具，提供了丰富灵活的可视化展示方式，包括快速灵活的客户端图表，拥有不同方式的可视化指标和日志的面板插件以及丰富的仪表盘插件，包括热图、折线图、图表等。

Pod 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler）和垂直扩展（Vertical Pod Autoscaler）以及CA（ cluster-autoscaler）特性，可以说是很实用的特性，完全自动化实现了资源的充分利用，所以单独拿出来说说。

OpenKruise 是阿里云开源的大规模应用自动化管理引擎，在功能上对标了 Kubernetes 原生的 Deployment / StatefulSet 等控制器，但 OpenKruise 提供了更多的增强功能如：优雅原地升级、发布优先级/打散策略、多可用区workload抽象管理、统一 sidecar 容器注入管理等，都是经历了阿里巴巴超大规模应用场景打磨出的核心能力。这些 feature 帮助我们应对更加多样化的部署环境和需求、为集群维护者和应用开发者带来更加灵活的部署发布组合策略。

CNI（Container Network Interface）是 CNCF 旗下的一个项目，最早是由CoreOS发起的容器网络规范，由一组用于配置 Linux 容器的网络接口的规范和库组成，同时还包含了一些插件。

本篇文章主要是对prometheus的一些原理进行解析。

分布式存储是相对于集中式存储来说的，分布式存储是一个大的概念，其包含的种类繁多，除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外，还包括分布式数据库和分布式缓存等。

pod只是运行的最小单元，我们一般不会直接使用pod。大部分情况下我们都是使用deployment（RS），deamonset，statefulset，job等控制器来完成部署调度使用。

Filebeat 是使用 Golang 实现的轻量型日志采集器，也是 Elasticsearch stack 里面的一员。本质上是一个 agent，可以安装在各个节点上，根据配置读取对应位置的日志，并上报到相应的地方去。

filebeat源码归属于beats项目，而beats项目的设计初衷是为了采集各类的数据，所以beats抽象出了一个libbeat库，基于libbeat我们可以快速的开发实现一个采集的工具，除了filebeat，还有像metricbeat、packetbeat等官方的项目也是在beats工程中。libbeat已经实现了内存缓存队列memqueue、几种output日志发送客户端，数据的过滤处理processor,配置解析、日志打印、事件处理和发送等通用功能，而filebeat只需要实现日志文件的读取等和日志相关的逻辑即可。

高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。