这篇文章主要是对client-go中的informer机制的原理做源码解析。

本篇文章主要是对prometheus的一些原理进行解析。

Docker实质上是汇集了linux容器（各种namespaces）、cgroups以及“叠加”类文件系统（changeroot）等多种核心技术的一种复合技术。

很多的集群管理项目（比如 Yarn、Mesos，以及 Swarm）所擅长的，都是把一个容器，按照某种规则，放置在某个最佳节点上运行起来。这种功能，我们称为“调度”。

Kubernetes 项目所擅长的，是按照用户的意愿和整个系统的规则，使用声明式api，完全自动化地处理好容器之间的各种关系。这种功能，就是我们经常听到的一个概念：编排。

所以说，Kubernetes 项目的本质，是为用户提供一个具有普遍意义的容器编排工具。

自从研究了redis的监控工具之后，对于redis的集群实现方案又回头做了一个系统的研究。

首先，先说一下redis，是一个高性能的key-value类型的NoSQL数据库，支持较为丰富的数据类型，单机Redis在普通的服务器上通常ops上限在5w左右，开启pipeline的情况下在20-30w左右。对于大多数中小公司来说，通常单机的Redis已经足够，最多根据不同业务分散到多台Redis。但是随着数据的越来越多，也迫切需求支持分布式集群。