分布式和集群相关的东西，已经是未来系统发展的趋势。

自从研究了redis的监控工具之后，对于redis的集群实现方案又回头做了一个系统的研究。

首先，先说一下redis，是一个高性能的key-value类型的NoSQL数据库，支持较为丰富的数据类型，单机Redis在普通的服务器上通常ops上限在5w左右，开启pipeline的情况下在20-30w左右。对于大多数中小公司来说，通常单机的Redis已经足够，最多根据不同业务分散到多台Redis。但是随着数据的越来越多，也迫切需求支持分布式集群。

redis基本上有三种使用方式：standalone，cluster，sentinel。下面进行一些总结。

VictoriaMetrics是一个高性能的，长期存储的prometheus的远程解决方案，实现集群使用的federation的方式，只不过性能很优秀，包括write和query，聚合数据也解决了查询问题。

crotex是一个为了支持prometheus扩展的服务，支持水平扩展，高可用，多租户，长期存储。主要开发者也是promehteus的开发者

Uber开发了指标平台M3和分布式时间序列数据库M3DB。来解决Uber在发展过程当中遇到的问题：使用开源软件后，因为可靠性，成本等问题，在操做密集型方面没法大规模使用这些开源软件。因此Uber逐步构建了本身的指标平台。咱们利用经验来帮助咱们构建本地分布式时间序列数据库，高度动态和高性能的聚合服务，查询引擎以及其余支持基础架构。

Thanos，一组通过跨集群联合、跨集群无限存储和全局查询为Prometheus 增加高可用性的组件。